Plan de mejora para la planificación de la producción de una picantería de Portoviejo
Plan de mejora para la planificación de la producción de una picantería de Portoviejo
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Authors
García Castro, Andrea Pamela
Gorozabel Domo, Sofia Pierina
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Tutor
Co-Tutor
Publisher
Universidad Técnica de Manabí
Campo Amplio
Campo Espec�fico
Num. P�ginas
Date
2024
Abstract
The main objective of this research project is to develop an improvement proposal for the
production planning of a picanteria in Portoviejo, in order to diagnose the production process
in the production of onions, a general diagnosis was applied in specific operational areas of the
company. The research begins with the search and compilation of the bibliographic analysis of
the proposals of production planning and the tools of industrial engineering for the
determination of the initial diagnosis of the picanteria. A mixed research was applied since
techniques such as the ishikawa diagram, diagnosis, ishikawa diagram, interview and direct
observation were implemented, which were evaluated to the 8 workers of the company. The
inventory forecast method is determined, the work forecast for the next semester with the
objective of detailing a production plan for the company that allows optimizing the resources
and planning strategies through the aggregate planning of production, the application of several
forecasting methods is observed, which was used the forecast with the smallest absolute error
equivalent to 1149 of the holt winters method. The elaboration of a production plan based on
the demand forecast for the next 6 months, based on the manpower estimation, has the purpose
of optimizing the business resources of the picantería and the proposal of the production
strategies, taking into account the leveling of the capacity by overtime, labor force in the
months of higher demand. The results of this research show that the proposal of the overtime
labor strategy is the most profitable for the company, which is equivalent to $80.50 in relation
to the strategy of hiring $2529 dollars in the months of highest demand.
Description
El presente proyecto de investigación tiene como objetivo principal desarrollar una
propuesta de mejora para la planificación de la producción de una picantería de Portoviejo, con
la finalidad diagnosticar el proceso de producción en la elaboración del encebollado, se aplicó
un diagnóstico general en áreas operativas específicas de la empresa. La investigación
comienza con la búsqueda y recopilación del análisis bibliográfico de las propuestas de la
planeación de la producción y las herramientas propias de la ingeniería industrial para la
determinación del diagnóstico inicial de la picantería.
Se aplicó una investigación mixta ya que se implementó técnicas como el diagnóstico,
diagrama Ishikawa, entrevista y observación directa, misma que se evaluó a los 8 trabajadores
de la empresa.
Se determina el método de pronóstico de inventario, el pronóstico de trabajo para el próximo
semestre con el objetivo de detallar un plan de producción para la empresa que permita
optimizar los recursos y planear estrategias por medio de la planeación agregada de la
producción. Se observa la aplicación de varios métodos de pronósticos, el cual se utilizó el
pronóstico con el error absoluto más pequeño equivalente a 1149 del método de Holt Winters.
La elaboración de un plan de producción basado en el pronóstico de demanda para los próximos
6 meses, en función de estimación de fuerza hombre tiene la finalidad de optimizar los recursos
empresariales de la picantería y el planteamiento de las estrategias de producción, tomando en
cuenta la nivelación de la capacidad por tiempo extra, fuerza laboral en los meses de demanda
más alta.
Los resultados de esta investigación demuestran que la propuesta de la estrategia laboral por
horas extras es lo más rentable para la empresa que equivale a $80,50 en relación a la estrategia
de contratar $2529 en los meses de mayor demanda.
Keywords
PLANEACIÓN AGREGADA,
PRONÓSTICO,
RESTAURANTE,
DEMANDA,
PICANTERÍA